Augmented Intelligence

アプローチ

Logrisが掲げるのは拡張知能(augmented intelligence)、つまり人の判断に取って代わるのではなく、人の能力を高めるテクノロジーです。以下の原則は、プロジェクトをどう設計し、私たちがそれをどう伝えるかの指針になっています。

原則

  1. 主導権は人に

    重要な判断の主導権は、常に人が持ちます。自動化は提案や準備をしますが、人の知らないところで決めることはしません。

  2. 安全、尊厳、自律

    テクノロジーは、人の安全、尊厳、自立を守りながら役立つべきものです。ケアや家族に関わる場面では、なおさらです。

  3. 断言より事実

    事実、その出どころ、そして不確かさの度合いは、自信に満ちた宣伝文句よりも大切です。

  4. AIの出力は検証する

    AIの結果には検証が必要です。AIワーカーが自分の作業について出した報告は、その作業が完了した証拠にはなりません。

  5. タスクに必要なデータだけ

    情報は、明確なタスクに必要な範囲で、同意を得たうえで共有します。

  6. 互換性のあるモジュール

    共通の機能は、互換性があり、バージョン管理され、独立して検証できるモジュールで構築します。

  7. 未来への余地

    開発は、人をひとつの道に縛るのではなく、将来の選択肢を残すものであるべきです。

これらは開発における原則であり、すべてのプロダクトに誤りやリスクがないことを保証するものではありません。

プロダクトのつくり方

  1. 01

    ひとつの課題に、ひとつのプロダクト

    各プロジェクトは具体的なニーズに応えるもので、単体で役立つことを目指しています。

  2. 02

    共通の基盤

    レイアウト、言語、テーマ、公開といった共通のニーズは、プロダクトごとに作り直すのではなく、共通モジュールにしていく方針です。

  3. 03

    独立した検証

    構築、調整、検証はそれぞれ別の役割です。受け入れの判断は、テスト、システムの状態、観察された挙動といった再現可能な証拠にもとづきます。

研究は研究として示す

適応型のインターフェース環境、AIの作業の独立した検証、惑星モデルといった一部の取り組みは研究です。私たちはそれらを研究として公開しています。興味深く、開かれたものですが、完成したインフラとしては紹介しません。

このサイトに載せないもの

  • 実際の根拠がない進捗率やリリース日
  • 架空のユーザー数、顧客数、掲載件数
  • 実際には存在しないダウンロード、登録、購入のボタン