Augmented Intelligence

दृष्टिकोण

Logris का अर्थ है augmented intelligence, यानी संवर्धित बुद्धिमत्ता: ऐसी तकनीक जो इंसान की क्षमताओं को मज़बूत करती है, उसके विवेक की जगह नहीं लेती। ये सिद्धांत इस बात का मार्गदर्शन करते हैं कि प्रोजेक्ट कैसे डिज़ाइन किए जाते हैं और हम उनके बारे में कैसे बात करते हैं।

सिद्धांत

  1. नियंत्रण इंसान के हाथ में

    अहम फ़ैसलों पर नियंत्रण इंसान के हाथ में रहता है। ऑटोमेशन सुझाव देता है और तैयारी करता है; वह चुपचाप फ़ैसला नहीं करता।

  2. सुरक्षा, गरिमा, स्वायत्तता

    तकनीक को इंसान की सुरक्षा, गरिमा और स्वतंत्रता बनाए रखते हुए मदद करनी चाहिए — ख़ासकर देखभाल और परिवार से जुड़ी स्थितियों में।

  3. आत्मविश्वास से पहले तथ्य

    तथ्य, वे कहाँ से आए हैं और उनमें कितनी अनिश्चितता है — ये प्रचार के किसी आत्मविश्वास भरे दावे से ज़्यादा मायने रखते हैं।

  4. AI के नतीजों की जाँच होती है

    AI के नतीजे को सत्यापन की ज़रूरत होती है। काम करने वाले की अपने ही काम पर दी गई रिपोर्ट इस बात का सबूत नहीं है कि काम पूरा हो गया है।

  5. सिर्फ़ काम के लिए ज़रूरी डेटा

    जानकारी उतनी ही साझा की जाती है जितनी किसी स्पष्ट काम के लिए ज़रूरी हो, और सहमति के साथ।

  6. संगत मॉड्यूल

    साझा क्षमताएँ ऐसे मॉड्यूलों से बनाई जाती हैं जो संगत हों, जिनके वर्ज़न दर्ज हों और जिन्हें स्वतंत्र रूप से जाँचा जा सके।

  7. भविष्य के लिए गुंजाइश

    विकास ऐसा होना चाहिए जो भविष्य के विकल्प खुले रखे, न कि लोगों को किसी एक रास्ते में बाँध दे।

ये विकास के सिद्धांत हैं, इस बात की गारंटी नहीं कि हर उत्पाद त्रुटियों या जोखिम से मुक्त है।

उत्पाद कैसे बनते हैं

  1. 01

    एक काम, एक उत्पाद

    हर प्रोजेक्ट किसी ठोस ज़रूरत के लिए है, और उसका मक़सद अपने आप में उपयोगी होना है।

  2. 02

    साझा नींव

    आम ज़रूरतें — लेआउट, भाषाएँ, थीम, प्रकाशन — हर उत्पाद में दोबारा बनाए जाने के बजाय साझा मॉड्यूल बनें, यही इरादा है।

  3. 03

    स्वतंत्र सत्यापन

    बनाना, समन्वय करना और सत्यापन करना अलग-अलग भूमिकाएँ हैं। स्वीकृति दोहराए जा सकने वाले सबूतों पर टिकी है: टेस्ट, सिस्टम की स्थिति और देखा गया व्यवहार।

शोध को शोध ही कहा जाता है

कुछ दिशाएँ — अनुकूली इंटरफ़ेस परिवेश, AI के काम का स्वतंत्र सत्यापन, ग्रहों के मॉडल — शोध हैं। हम उन्हें शोध के रूप में ही प्रकाशित करते हैं: दिलचस्प और खुला काम, जिसे तैयार इंफ़्रास्ट्रक्चर के रूप में पेश नहीं किया जाता।

यहाँ आपको क्या नहीं मिलेगा

  • बिना वास्तविक आधार के काम पूरा होने का प्रतिशत या रिलीज़ की तारीख़ें
  • उपयोगकर्ताओं, ग्राहकों या लिस्टिंग की मनगढ़ंत संख्याएँ
  • डाउनलोड, साइन-अप या ख़रीदारी के बटन, जबकि ऐसा कुछ मौजूद ही नहीं