Augmented Intelligence

Approche

Logris défend l’intelligence augmentée : une technologie qui renforce les capacités humaines au lieu de se substituer au jugement humain. Ces principes guident la conception des projets et la façon dont nous en parlons.

Principes

  1. La personne garde la main

    La personne garde la maîtrise des décisions importantes. L’automatisation suggère et prépare ; elle ne décide pas en silence.

  2. Sécurité, dignité, autonomie

    La technologie doit aider tout en préservant la sécurité, la dignité et l’indépendance de la personne — en particulier dans les scénarios liés au soin et à la famille.

  3. Les faits avant les certitudes

    Les faits, leur provenance et leur degré d’incertitude comptent davantage qu’une affirmation promotionnelle pleine d’assurance.

  4. Les résultats de l’IA sont vérifiés

    Un résultat produit par l’IA doit être vérifié. Le rapport d’un agent sur son propre travail ne prouve pas que ce travail ait été fait.

  5. Seulement les données nécessaires à la tâche

    Les informations sont partagées dans la mesure qu’exige une tâche clairement définie, et sous réserve de consentement.

  6. Des modules compatibles

    Les capacités communes reposent sur des modules compatibles, versionnés et vérifiables de façon indépendante.

  7. Laisser place à l’avenir

    Le développement doit garder les options ouvertes pour l’avenir plutôt que d’enfermer chacun dans une seule voie.

Ce sont des principes de développement, et non la garantie que chaque produit est exempt d’erreurs ou de risques.

Comment les produits sont conçus

  1. 01

    Une tâche, un produit

    Chaque projet répond à un besoin concret et est pensé pour être utile à lui seul.

  2. 02

    Un socle commun

    Les besoins communs — mise en page, langues, thèmes, publication — ont vocation à devenir des modules partagés au lieu d’être refaits dans chaque produit.

  3. 03

    Une vérification indépendante

    Construire, coordonner et vérifier sont des rôles distincts. La validation repose sur des preuves reproductibles : tests, état du système et comportement observé.

La recherche est présentée comme telle

Certains axes — un environnement d’interface adaptatif, la vérification indépendante du travail de l’IA, les modèles planétaires — relèvent de la recherche. Nous les publions comme des travaux de recherche : intéressants, ouverts, et non comme une infrastructure aboutie.

Ce que vous ne trouverez pas ici

  • Des pourcentages d’avancement ou des dates de sortie sans fondement réel
  • Des chiffres inventés sur les utilisateurs, les clients ou les annonces
  • Des boutons pour des téléchargements, des inscriptions ou des achats qui n’existent pas